ERPSau khi hệ thống hoạt động được một thời gian, ngày càng có nhiều dữ liệu được tích lũy, bao gồm đơn đặt hàng, hàng tồn kho, tài khoản giao dịch, khách hàng và nhà cung cấp từ hệ thống kinh doanh, dữ liệu từ ngành của công ty và đối thủ cạnh tranh cũng như nhiều dữ liệu khác nhau từ các môi trường bên ngoài khác mà công ty đặt trụ sở
Làm thế nào để biến dữ liệu lớn độc lập và phân tán thành thông tin có giá trị để nhân viên kinh doanh và người quản lý có thể nắm bắt và sử dụng đầy đủ thông tin này cũng như hỗ trợ ra quyết định là vấn đề chính mà BI giải quyết
Trước đây, các hệ thống nhận định bóng đá plus cáo truyền thống như excel và các nhận định bóng đá plus cáo mà mọi người quen thuộc đã được sử dụng rộng rãi Tuy nhiên, khi dữ liệu tăng lên và nhu cầu tăng lên, các hệ thống nhận định bóng đá plus cáo truyền thống ngày càng phải đối mặt với nhiều thách thức hơn
Đầu tiên, có một lượng lớn dữ liệu được chất đống trong các bảng dày đặc Có bao nhiêu nhân viên kinh doanh xem xét cẩn thận từng dữ liệu? Những thông tin và xu hướng nào mà những dữ liệu này đại diện? Hơn nữa, cấp lãnh đạo càng cao thì họ càng cần thông tin ngắn gọn hơn Thông tin nào được lãnh đạo quan tâm nhất? Làm thế nào để tìm ra dữ liệu anh ấy quan tâm nhất một cách nhanh chóng và hiệu quả? Thứ hai, các nhận định bóng đá plus cáo tùy chỉnh quá cứng nhắc
Ví dụ: chúng ta có thể liệt kê doanh số bán hàng của các sản phẩm khác nhau ở các khu vực khác nhau trong một bảng và liệt kê doanh số bán hàng của khách hàng ở các khu vực khác nhau và các nhóm tuổi khác nhau trong một bảng khác Tuy nhiên, hai bảng này không thể trả lời các câu hỏi tương tác và các vấn đề kinh doanh thường yêu cầu phân tích tương tác từ nhiều góc độ
Thứ ba, hệ thống nhận định bóng đá plus cáo thường liệt kê thông tin dữ liệu bề mặt, nhưng những quy tắc nào có khả năng chứa đựng trong chiều sâu của dữ liệu khổng lồ? Ví dụ: khách hàng nào có giá trị lớn nhất đối với chúng tôi và các sản phẩm được kết nối với nhau như thế nào? Các quy tắc càng sâu thì giá trị hỗ trợ quyết định của chúng càng lớn, nhưng chúng càng khó tìm ra
Với sự phát triển của thời đại và nhu cầu quản lý khoa học và tinh tế của doanh nghiệp ngày càng cao, các hệ thống nhận định bóng đá plus cáo truyền thống không còn có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp và kỷ nguyên phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu đang đến
Các quyết định về hoạt động kinh doanh mà thông tin kinh doanh có thể hỗ trợ có thể được đưa ra ở cấp độ hoạt động cũng như ở cấp độ chiến thuật và chiến lược Trong hệ thống BI, người dùng có thể đạt được liên kết ngang và khai thác sâu Bạn có thể tìm hiểu kỹ hoặc bạn có thể lấy dữ liệu từ nhiều cấp độ và nhận được hỗ trợ dữ liệu để ra quyết định thông qua các kết hợp khác nhau
Ví dụ: trong mô-đun của hệ thống BI, chủ đề tài chính có phân tích chi tiết về thu nhập hoạt động, chi phí hoạt động, tổng lợi nhuận, khả năng thanh toán, lợi nhuận trên tổng tài sản, vv và có thể được mở rộng để phân tích tình trạng hoạt động của công ty từ góc độ thu nhập, chi phí và cơ cấu tài sản tương ứng
Trong mô-đun chủ tịch, thu nhập hoạt động, tổng lợi nhuận, sản lượng, khối lượng bán hàng và đơn giá bán hàng mà lãnh đạo quan tâm nhất cũng như trạng thái hoàn thành chỉ số ngân sách và khoản phải thu hàng tháng được liệt kê lần lượt Lãnh đạo có thể xem các giá trị chỉ nhận định bóng đá plus tương ứng bằng cách chọn các năm khác nhau của các công ty khác nhau hoặc đi sâu vào dữ liệu chi tiết của công ty để xem thông tin chi tiết
Điều đáng chú ý là mục đích của hệ thống phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu là mang lại cho chúng ta nhiều giá trị hỗ trợ quyết định hơn chứ không phải thay thế các nhận định bóng đá plus cáo dữ liệu Hệ thống nhận định bóng đá plus cáo vẫn có những ưu điểm không thể thay thế và sẽ tồn tại lâu dài cùng với các hệ thống phân tích, khai thác dữ liệu
